KI schreibt schnell. Wir schauen genau hin.
KI-Coding-Tools liefern in Minuten, wofür früher Tage nötig waren. Doch der Code sieht oft besser aus, als er ist: versteckte Sicherheitslücken, unnötige Abhängigkeiten, fehlende Fehlerbehandlung oder ein Aufbau, der jede Erweiterung schwerer macht. Unsere Entwickler prüfen deinen KI-generierten Code und sagen dir klar, was gut ist, was riskant ist und was du ändern solltest.
Hintergrund
Warum ein Review gerade bei KI-Code wichtig ist
KI-Modelle erzeugen Code, der plausibel aussieht und oft auf Anhieb funktioniert. Genau das macht ihn tückisch: Fehler fallen nicht beim ersten Test auf, sondern erst im Betrieb – wenn echte Kundendaten im Spiel sind, wenn viele Nutzer gleichzeitig zugreifen oder wenn jemand gezielt nach Schwachstellen sucht.
Dazu kommt: Wer mit KI entwickelt, produziert in kurzer Zeit sehr viel Code. Ohne erfahrene Augen, die regelmäßig draufschauen, wächst ein Projekt schnell zu etwas heran, das niemand mehr wirklich versteht. Ein unabhängiges Review schafft Sicherheit – für dich, deine Kunden und alle, die den Code später weiterentwickeln.
Das gilt besonders, wenn die KI den Großteil schreibt und niemand jede Zeile liest. KI-gestützte Entwicklung ist bei uns ausdrücklich willkommen – verbinde sie nur mit einem Sicherheitsnetz: einem Review vor dem Livegang oder dauerhaft mit den automatischen Prüfungen unserer KI-Entwicklungsplattform.
KI
Prüfbereiche
Was wir prüfen
01
Qualität & Korrektheit
Macht der Code, was er soll – auch in Randfällen? Wir prüfen Logik, Fehlerbehandlung, Tests und typische KI-Schwächen wie erfundene Funktionen oder halbfertige Implementierungen.
02
Sicherheit
Wir suchen nach Schwachstellen wie unsicheren Eingaben, fehlender Rechteprüfung, Lücken zum Einschleusen von Befehlen (Injection), fest eingebauten Passwörtern und veralteten Abhängigkeiten mit bekannten Sicherheitsproblemen.
03
Wartbarkeit
Ist der Code verständlich, sinnvoll strukturiert und erweiterbar? Oder hast du doppelte Logik, tote Codepfade und Funktionen, die niemand mehr durchblickt?
04
Architektur
Passt die Gesamtstruktur zu dem, was deine Anwendung heute und morgen leisten soll? Wir bewerten Aufbau, Datenhaltung, Schnittstellen und Skalierbarkeit.
05
Lizenzen & Abhängigkeiten
Welche Bibliotheken stecken in deinem Projekt, unter welchen Lizenzen stehen sie und passen die zu deinem Vorhaben? Wir zeigen dir, wo es Klärungsbedarf gibt.
06
Datenschutz
Wo werden personenbezogene Daten verarbeitet, gespeichert oder an Dritte übertragen? Wir prüfen, ob Logging, Speicherung und externe Dienste zu deinen Datenschutzanforderungen passen.
Angebot
Zwei Wege zum Review
Einmalig
Einzelreview
Du hast ein fertiges Projekt, einen Prototyp oder einen bestimmten Programmteil, den du vor dem Livegang prüfen lassen willst? Wir sehen uns den Stand einmalig und gründlich an und liefern dir einen verständlichen Bericht mit konkreten Empfehlungen.
Kontinuierlich
Laufendes Review
Du entwickelst kontinuierlich weiter? Dann begleiten wir dein Projekt dauerhaft: Wir prüfen neue Änderungsanfragen (Merge Requests), geben Feedback direkt im Repository und behalten Sicherheit und Architektur über die Zeit im Blick. Das passt gut zu unserer KI-Entwicklungsplattform.
Zur KI-Entwicklungsplattform →
Ablauf
So läuft ein Review ab
01
Code einreichen
Du gibst uns Zugriff auf dein Repository oder schickst uns den Code auf einem sicheren Weg. Auf Wunsch schließen wir vorher eine Vertraulichkeitsvereinbarung.
02
Ziele klären
Wir sprechen kurz darüber, was die Anwendung tun soll, wo sie läuft und worauf du besonders Wert legst. So prüfen wir gezielt statt nach Schema F.
03
Prüfen
Wir kombinieren automatisierte Analysen mit dem Blick erfahrener Entwickler. Die Werkzeuge finden die Masse, der Mensch findet das, was wirklich wehtut.
04
Bericht & Besprechung
Du bekommst einen klaren Bericht mit Befunden, Einschätzung des Risikos und konkreten Verbesserungsvorschlägen – und wir gehen ihn gemeinsam mit dir durch.
05
Nachbessern
Du willst die Punkte selbst umsetzen? Gerne prüfen wir die Korrekturen noch einmal. Oder wir übernehmen die Nacharbeit direkt für dich.
Ergebnis
Was du von uns bekommst
✓
Priorisierte Befunde – was du sofort beheben solltest, was bald und was nur „schön wäre“.
✓
Verständliche Erklärungen – auch für Nicht-Entwickler nachvollziehbar, mit technischen Details für dein Team.
✓
Konkrete Lösungsvorschläge – nicht nur „hier ist ein Problem“, sondern wie du es behebst.
✓
Übersicht über Abhängigkeiten und Lizenzen – als Grundlage für deine eigene Bewertung.
✓
Persönliche Besprechung – Rückfragen klären wir direkt, statt dich mit einem PDF allein zu lassen.
✓
Vertraulichkeit – dein Code bleibt bei uns und wird nicht an Dritte weitergegeben. Automatisierte Analysen laufen auf Wunsch ausschließlich auf unserer eigenen Infrastruktur.
FAQ
Häufige Fragen
Welche Anwendungen prüft ihr?
Unser Schwerpunkt liegt auf Web- und Serveranwendungen sowie Individualsoftware – ganz gleich, in welcher Programmiersprache sie geschrieben sind. Sprich uns an, wir sagen dir ehrlich, ob wir der richtige Partner dafür sind.
Muss der Code mit einem bestimmten KI-Tool entstanden sein?
Nein. Ob Claude Code, ein anderer Assistent oder ein Mix aus KI und Handarbeit – wir prüfen den Code, egal wie er entstanden ist.
Prüft ihr auch Projekte, die überwiegend eine KI geschrieben hat?
Ja, gerade die. Wir zeigen dir, wo technische Schulden entstanden sind, was du sofort beheben solltest und wie du weiter mit der KI arbeitest, ohne dass der Code unwartbar wird.
Ersetzt das Review einen Penetrationstest?
Nicht vollständig. Das Code-Review schaut von innen auf den Quelltext, ein Penetrationstest greift die laufende Anwendung von außen an. Beides ergänzt sich. Sprich uns an, wenn du beides brauchst.
Wie lange dauert ein Einzelreview?
Das hängt vom Umfang deines Projekts ab. Nach einem ersten Blick auf den Code nennen wir dir einen realistischen Zeitrahmen und machen dir ein transparentes Angebot.
Bekomme ich eine Garantie, dass mein Code danach fehlerfrei ist?
Eine absolute Garantie kann niemand seriös geben. Ein gründliches Review senkt das Risiko aber deutlich und zeigt dir, wo die größten Baustellen liegen.
Was ist der Unterschied zwischen Code-Review, Code-Audit und Penetrationstest?
Ein Code-Review prüft den Quellcode auf Fehler, Sicherheitslücken und Wartbarkeit; Code-Audit ist ein anderer Name dafür, meist für eine umfassende Prüfung. Ein Penetrationstest greift dagegen die laufende Anwendung von außen an, um Schwachstellen zu finden.
KI im Unternehmen
Weitere KI-Leistungen
Beratung, Entwicklung, Prüfung und Betrieb greifen bei uns ineinander. Diese Leistungen passen dazu:
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Kontakt
Lass deinen KI-Code prüfen, bevor es andere tun
Schick uns eine kurze Beschreibung deines Projekts – wir melden uns mit einer Einschätzung, wie ein Review für dich aussehen kann.
Telefon
Baebeca Solutions GmbH · Brink 1 · 51647 Gummersbach